Kurs Data 2 – Structure and Analysis

Prikupljanje podataka je jedan od važnih koraka za skoro svaku oblast poslovanja i rada u jednoj kompaniji. Podatke koji se tom prilikom sakupe potrebno je adekvatno iščitati i tumačiti. U tom kontekstu vrlo je važno imati određena znanja zahvaljujući kojima je moguće ne samo prikupiti podatke nego ih i preneti na viši nivo – interpretirati kao validne i korisne informacije, tj. činjenice svake poslovne prakse. Jednom prikupljeni podaci postaju informacije koje mogu imati posebnu i neretko veliku vrednost u poslovnim okvirima i praksama. Vrednost podataka i informacija je sve veća, te ažurno i adekvatno prikupljeni podaci mogu imati pragmatičnu vrednost u savremenom poslovnom kontekstu. Zahvaljujući validnim podacima i njihovom pravovremenom i pravilnom tumačenju, moguće je preduprediti kretanje jedne kompanije kako ne bi došlo do pogrešnih koraka u poslovanjima, ali i kako bi se unapredile postojeće poslovne pozicije. 

Dobra metodologija istraživanja može biti dragocen alat za dolaženje do validnih podataka, dok se njihovim prikupljanjem i analizom kreiraju činjenice koje mogu biti višestruko korisne. Koliko je važno prikupljati podatke toliko je važno i periodično ih ažurirati, te iznova tumačiti i upoređivati sa dobijenim informacijama iz prethodnih perioda. Poznavanje metoda i tehnika obrade i analize podataka jedno je od osnovnih znanja koja je neophodno da ima svaki zaposleni i koja je važno primenjivati kako bi jedna kompanija postala konkurentna na tržištu. 

Opis i cilj kursa Structure and Analysis

Jedno od osnovnih pitanja kojima se bavi kurs Structure and Analysis je šta su podaci, a šta informacije. Osim toga, detaljno će biti objašnjen pojam analize podataka. Ova pitanja biće razmatrana i kroz različite predrasude, a neretko i pogrešno interpretirana značenja koja se vrlo često pretvaraju u zablude. Govoriće se o različitim metodologijama analize podataka – o putu podataka ka saznanju, odnosno ka logičnim i svrsishodnim informacijama koje vode ka razvoju jedne poslovne prakse. 

Postoje različiti tipovi podataka koje je moguće prikupljati i analizirati. Analiza podataka se smatra relativno mladim interdisciplinarnim poljem informatičke oblasti, zahvaljujući kom se otkrivaju i demonstriraju različiti obrasci, a ponekad otkrivaju i novi obrasci u skupovima podataka. Neretko se za potrebe analize podataka koriste različite metode zasnovane na veštačkoj inteligenciji, mašinskom učenju, statistici i sistemu baze podataka. 

Podaci predstavljaju predsaznajne komponente, koje su početni ili prvi korak u okviru saznajnog procesa, odnosno prvi korak na putu ka znanju. Drugim rečima, cilj analize podataka je dolaženje do znanja preko postojećih podataka, odnosno transformisanjem podataka u informacije podesne za dalju upotrebu. Gledano iz konteksta saznajnog procesa, imaćete prilike da se upoznate sa konkretnom razlikom između podatka i informacije. 

Nepravilno interpretirani podaci mogu dovesti do zabluda i pogrešnih zaključaka, te je posebno mesto u okviru kursa Structure and Analysis posvećeno metodologiji analize podataka. Pravilno metodološko preispitivanje analize podataka može pomoći da se razumeju potrebe poslovanja jedne kompanije, a, shodno tome, i činjenice, struktura i karakteristike poslovanja. U kursu pred vama biće reči i o eksplorativnim, prediktivnim i preskriptivnim analizama podataka, kao i o vizualizaciji i prezentaciji rezultata. Kako bi se demonstrirala moć koju pravilno strukturiranje i analiza podataka mogu imati, poslednji segment kursa bavi se nekim od prediktivnih prognoza do kojih se došlo prikupljanjem i istraživanjem podataka.